Une journée pour créer vos propres agents IA. Vous repartez avec votre premier agent IA opérationnel, configuré sur un vrai cas d’usage de votre activité, qui travaille quand vous ne travaillez pas.
📅 Prochaine session : vendredi 20 novembre 2026
💻 Format : 1 jour, 100% à distance, 9h30 à 17h30
👥 Groupe : 8 participants maximum
💶 Tarif de lancement : 490 € par personne
Chaque jour à 15 h, un article part sur mon blog. Il a été rédigé, vérifié et optimisé pour le SEO, puis publié sur WordPress et recopié sur Substack. Je n’y ai pas touché. Le vendredi matin, la newsletter part toute seule vers plus de 7 000 abonnés. Quand quelqu’un achète une formation, sa convention et sa convocation sont générées, rangées dans un dossier, et envoyées au stagiaire dans la foulée. Les commentaires de mes vidéos YouTube reçoivent une réponse. Mes sauvegardes tournent la nuit.
Derrière tout cela, il y a Hermes, l’agent open source de Nous Research, installé sur un petit serveur et connecté à mes outils. Hermes ne se fatigue pas, il n’oublie pas, et surtout il apprend mes procédures. C’est ma façon d’utiliser les agents IA : pas pour remplacer mon travail, mais pour libérer du temps pour ce qui compte.
Je ne vais pas vous raconter un conte de fées. Il y a quelques jours, en testant mon propre système de bout en bout, j’ai découvert qu’un achat de formation ne déclenchait rien. L’automatisation était branchée sur le mauvais événement. Je l’ai corrigée dans la foulée. Et c’est exactement ce que je vous apprendrai à éviter : un agent IA utile n’est pas magique, c’est un agent bien configuré, bien surveillé et testé.
Cette journée, c’est la version condensée de ce que j’ai mis des mois à comprendre. Vous gagnez le temps des erreurs.
Vous utilisez déjà des assistants comme ChatGPT, Gemini ou Copilot. Vous savez poser une bonne question. Mais vous restez dans la boucle : vous écrivez le prompt, vous copiez la réponse, vous recommencez demain. Les agents autonomes changent la donne : ces agents reçoivent un objectif, peuvent utiliser des outils, enchaînent les étapes et agissent sans que vous soyez là. Des agents IA bien cadrés deviennent de vrais collaborateurs numériques.
La révolution IA ne se résume plus à générer du contenu. Un agent capable de choisir les bons outils, d’appeler un LLM et de réagir en temps réel change la façon dont on organise le travail. Les enjeux de l’IA se jouent désormais dans la capacité à déployer des frameworks fiables et une IA sur-mesure, avec de l’intervention humaine là où elle compte vraiment.
C’est ce qu’on appelle l’intelligence artificielle agentique. Les entreprises qui s’y mettent tôt libèrent du temps sur les tâches répétitives (e-mail, veille, suivi de clients, publication de contenu) et le réinvestissent dans les tâches à forte valeur ajoutée, comme créer du contenu de qualité ou accompagner leurs clients. Les cas d’usage sont nombreux, et les agents savent exécuter ce que vous leur décrivez, y compris en tâche de fond. Pour apprendre à le faire sans y passer trois mois, il faut une méthode et des cas concrets.
La plupart des formations d’une journée sur des agents IA vous apprennent à enchaîner des automatisations avec des outils no-code comme n8n ou Zapier, ou à mieux parler à un assistant. C’est utile, et je ne dis pas le contraire. Mais un workflow no-code reste une suite d’étapes figées.
Vous repartez avec votre agent IA opérationnel, un premier skill, une tâche planifiée et un plan d’action sur 30 jours.
Vous apprenez à personnaliser votre agent selon votre métier, vos outils et vos règles. Chaque participant repart avec une configuration qui lui ressemble, pas avec un modèle générique.
Ce qu’il vous faut : un ordinateur, une connexion stable et un compte chez un fournisseur de modèles d’IA. L’usage des modèles est facturé à l’usage par le fournisseur, en plus du prix de la formation. Je vous guide pour maîtriser ce budget et pour configurer l’accès en toute sécurité.
Je suis Robin, fondateur de Corporate Mavericks. Je forme depuis des années aux approches agiles et au management (Management 3.0, UnFIX, SAFe). Depuis quelques mois, j’ai confié une grande partie de mon propre fonctionnement à des agents IA, et je documente ce qui marche, ce qui casse et ce qui vaut le coup. C’est cette expérience de terrain que je partage, pas une présentation de plus. En tant que formateur, mon rôle est de vous faire gagner du temps et de vous éviter les impasses.
C’est quoi un agent IA ?
Un programme, et non un simple algorithme figé, qui s’appuie sur un modèle d’intelligence artificielle pour atteindre un objectif : il choisit ses étapes, en exploitant des outils IA (navigateur, fichiers, e-mail, API) et peut agir sans votre présence.
Faut-il savoir coder pour maîtriser ces outils ?
Non. Nous utilisons du langage naturel et quelques commandes simples, que je vous donne. L’important est de savoir décrire clairement une procédure.
Quelle différence avec ChatGPT ?
ChatGPT répond quand vous lui écrivez. Un agent comme Hermes agit seul, selon un planning ou un événement, en s’appuyant sur les skills que vous avez écrits. L’utilisateur garde la main sur ce qu’il autorise.
Mes données sont-elles en sécurité avec l’IA ?
Les agents tournent chez vous, sur vos outils IA. Une partie du travail de la journée consiste à décider précisément de ce qu’ils ont le droit de faire et de voir.
Y a-t-il une prise en charge ou un financement ?
Posez-moi la question par e-mail (robin@corporatemavericks.com), avec votre statut, et je vous réponds au cas par cas.
Les groupes sont volontairement petits (8 personnes) pour que chacun construise ses propres agents. La prochaine session a lieu le vendredi 20 novembre 2026, en ligne.
