Un vrai prototype, construit avec l’IA, testé par vos clients en 3 jours
Pas une maquette : une application qui fonctionne, avec vos données et, si c’est le sujet, de vraies fonctions IA. Votre équipe choisit la solution, l’IA la construit en une journée, et 5 vrais utilisateurs la testent le lendemain.
Le prototypage avec l’IA
Ce qu’on construit en une journée
Avec l’IA, le prototype n’est plus une image qui fait semblant. Vos testeurs l’utilisent comme un vrai produit, et c’est ce qui rend leurs réactions fiables.
Une application web ou mobile
Des écrans qui réagissent, des formulaires qui enregistrent, un parcours complet à faire de bout en bout.
Un assistant ou un agent IA
Qui répond vraiment, à partir de vos documents. Vos testeurs posent leurs propres questions, sans script.
Un tableau de bord sur vos données
Vos indicateurs, sur un extrait anonymisé de vos données réelles, pour voir ce qui aide vraiment à décider.
Un parcours d’achat ou d’inscription
Commande, devis, onboarding : on teste le parcours entier, y compris les cas qui coincent.
Un outil interne
Le formulaire, le workflow ou l’outil que vos équipes réclament, testé par ceux qui l’utiliseront.
Une offre et son message
Une page d’offre et ses variantes de message, pour mesurer ce qui donne envie avant de construire.
Le problème
Six mois de développement pour découvrir que personne n’en voulait
Les réunions tournent en rond
Chacun défend son idée, la plus haute voix l’emporte, et le sujet revient au comité suivant.
On construit avant de vérifier
Le besoin est supposé, rarement testé. Les retours clients arrivent après la mise en production, quand changer coûte cher.
L’IA promet, mais quoi construire ?
Tout le monde veut « faire de l’IA ». Peu d’équipes savent quel cas d’usage vaut vraiment l’effort.
Le Design Sprint classique fait peur
Cinq jours avec le décideur et les meilleurs profils bloqués : difficile à caser dans un agenda.
La méthode
Le Design Sprint, c’est quoi ?
Le Design Sprint est un processus d’innovation qui permet à une petite équipe (un décideur, des designers, des développeurs, des experts métier) de passer d’un problème à un prototype testé par de vrais utilisateurs, en quelques jours. Le Design Sprint permet de tester de nouvelles idées et de réduire le risque d’un produit innovant, d’un service ou d’une fonctionnalité avant d’engager des mois de développement.
Les origines du Design Sprint
La méthode a été inventée par Jake Knapp chez Google, puis affinée chez Google Ventures (GV) avec John Zeratsky et Braden Kowitz, avant d’être popularisée par leur livre Sprint (2016). Depuis, des centaines d’équipes produit, de startups comme de grands groupes, l’utilisent en atelier pour décider vite.
La méthodologie du Design Sprint en 5 étapes
Le Design Sprint classique tient en 5 jours, une étape par jour :
Cartographier
Objectif à long terme, carte du parcours, interviews d’experts, choix de la cible.
Esquisser
Chacun dessine sa solution, seul et en détail, à partir des meilleures idées existantes.
Décider
Vote, décision du décideur, puis storyboard de l’expérience à tester.
Prototyper
Un prototype réaliste, juste assez vrai pour obtenir de vraies réactions.
Tester
5 tests utilisateurs, en entretien individuel, et les enseignements qui en découlent.
Design Sprint ou design thinking ?
Le design thinking est une démarche : comprendre les besoins des utilisateurs, définir le problème, imaginer, prototyper, tester. Le Design Sprint en est une mise en pratique cadrée dans le temps, avec une contrainte forte (quelques jours), un décideur présent et une décision à la clé. Il partage aussi l’esprit du Lean Startup : tester avant de construire.
Pourquoi faire un Design Sprint ?
- Prendre une décision en jours plutôt qu’en mois de comités
- Tester de nouvelles idées sans mobiliser une équipe pendant des mois
- Réduire le risque avant d’investir dans le développement
- Aligner métier, produit, design et tech sur un même objectif
- Apprendre de vos utilisateurs, pas de vos suppositions
- Accélérer la mise sur le marché de ce qui marche
Notre version accélérée par l’IA garde l’essentiel de la méthode (le décideur, les esquisses individuelles, le vote, les 5 tests) et compresse le reste : la préparation et le prototypage, surtout. Résultat : 3 jours au lieu de 5, et un prototype qui fonctionne au lieu d’une maquette.
Le déroulé
Ce que fait l’équipe, ce que fait l’IA
Préparer
👥 L’équipe
- Cadrage du défi avec le décideur
- Choix de l’équipe et de la cible
- Recrutement de 5 utilisateurs pour le jour 3
🤖 L’IA
- Synthèse de ce que vous savez déjà : verbatims clients, tickets support, avis, données d’usage
- Premier état des lieux de la concurrence
→ Un défi clair et un dossier de départ que toute l’équipe a lu
Comprendre, esquisser, décider
👥 L’équipe
- Objectif à long terme et questions du sprint
- Carte du parcours et choix de la cible
- Esquisses individuelles, en silence, avant toute IA
- Vote, puis décision du décideur, et storyboard
🤖 L’IA
- Transcription des interviews d’experts et regroupement des « Comment pourrions-nous… »
- Démos éclair : ce qui se fait ailleurs, en dix minutes
- Sparring partner pour pousser les esquisses plus loin
→ Une solution choisie et un storyboard prêt à prototyper
Prototyper avec l’IA
👥 L’équipe
- L’équipe décrit, teste et corrige au fil de l’eau
- Les experts métier vérifient chaque écran et chaque réponse
- Le soir : un test à blanc et le script des entretiens
🤖 L’IA
- Une application qui fonctionne vraiment, pas une maquette
- Vos données (anonymisées) et de vraies fonctions IA quand c’est le sujet
- Deux variantes quand l’équipe hésite
→ Un prototype fonctionnel, prêt à être mis entre les mains de vos clients
Tester et décider
👥 L’équipe
- 5 entretiens avec de vrais utilisateurs, observés par toute l’équipe
- Lecture des résultats ensemble
- Décision : on y va, on pivote ou on arrête
🤖 L’IA
- Transcription et prise de notes en direct
- Synthèse des signaux récurrents, citations à l’appui
- Brouillon du plan des prochaines étapes
→ Une décision fondée sur ce que vos utilisateurs ont fait, pas sur ce que vous pensiez
Ce qui change
Le Design Sprint classique, en plus rapide
| Design Sprint classique | Design Sprint with AI | |
|---|---|---|
| Durée | 5 jours, toute l’équipe bloquée | 3 jours, plus une demi-journée de préparation |
| Ce que vous savez déjà | Souvent ignoré, faute de temps | Synthétisé par l’IA avant le jour 1 |
| Prototype | Une maquette cliquable, des écrans qui font semblant | Une application qui fonctionne, avec vos données et de vraies fonctions IA |
| Ce que les testeurs vivent | Ils imaginent le produit | Ils l’utilisent pour de vrai |
| Analyse des tests | Post-it et mémoire de l’équipe | Transcriptions et synthèse en direct, citations à l’appui |
| Ce qui ne change pas | Les humains décident | Les humains décident, l’IA ne vote pas |
Pour quoi faire ?
Quatre situations où un sprint change tout
Un nouveau produit ou une nouvelle offre
Vérifier qu’il y a un vrai besoin avant d’engager six mois de développement.
Un cas d’usage IA
Choisir l’agent ou l’assistant IA qui vaut vraiment la peine d’être construit, et le tester.
Un parcours qui coince
Inscription, commande, onboarding : comprendre où vos clients décrochent et tester une alternative.
Un processus interne
Un outil ou une organisation que vos équipes subissent : le repenser avec ceux qui l’utilisent.
Ce que vous obtenez
À la fin des 3 jours
- Un prototype fonctionnel, que vous gardez, testé par 5 utilisateurs
- Les enregistrements et la synthèse des 5 tests
- Une décision claire et argumentée : go, pivot ou stop
- Le rapport de sprint sous 48 heures
- Les hypothèses à suivre et les indicateurs pour les mesurer
- Le kit de prompts du sprint, réutilisable par vos équipes
L’équipe
4 à 7 personnes, dont le décideur
Le décideur, et des profils produit, design, tech, métier ou vente, support. Le décideur doit être présent au moins le jour 2, quand on tranche.
Le facilitateur
Robin Béraud-Sudreau a commencé comme concepteur UX et Scrum Master, avant 15 ans de coaching agile et produit. Il construit lui-même ses produits et ses outils avec l’IA, et forme équipes et managers à l’IA agentique. Son parcours →
Ils nous ont fait confiance
Formats
Trois façons de faire votre sprint
Sprint facilité
Robin anime le sprint avec votre équipe, sur votre défi.
Sur devis
- Préparation à distance et cadrage
- 3 jours d’atelier, sur site ou à distance
- Le prototype fonctionnel, qui reste à vous
- Recrutement des 5 testeurs (option)
- Rapport de sprint sous 48 heures
Sprint + facilitateurs
Le sprint, puis une journée pour que vos équipes sachent en animer seules.
Sur devis
- Tout le sprint facilité
- 1 jour de formation de vos futurs facilitateurs
- Le kit complet : déroulé, supports, prompts
- Un point de suivi à 30 jours
Former vos facilitateurs
Pour les équipes produit, design ou transformation qui veulent intégrer la méthode.
Sur devis
- La méthode jour par jour
- Prototyper avec l’IA : méthode, outils, limites
- Un mini-sprint en conditions réelles
- Le kit complet
Prix hors taxes. Frais de déplacement et rémunération des testeurs en sus, sur devis. Toute l’offre en 2 pages : la plaquette PDF →
FAQ
Questions fréquentes
Combien de temps dure un Design Sprint ?
Le format classique, décrit par Jake Knapp dans Sprint, dure 5 jours. Notre Design Sprint with AI tient en 3 jours, plus une demi-journée de préparation à distance.
Comment préparer un Design Sprint ?
Avec le décideur : on formule le défi, on choisit l’équipe, on réserve les 3 jours et on recrute 5 utilisateurs pour les tests. L’IA synthétise ce que vous savez déjà pour que tout le monde parte du même dossier.
Que se passe-t-il après le sprint ?
Vous recevez le rapport sous 48 heures. Si c’est un go, vous savez quoi construire en premier et quoi mesurer ; si c’est un pivot, un second sprint permet souvent de tester la nouvelle piste.
Pourquoi 3 jours au lieu de 5 ?
Parce que l’IA prend en charge ce qui ralentissait le sprint classique : synthèses, transcriptions, prototype, analyse des tests. Les moments où l’équipe réfléchit et décide restent les mêmes.
Que fait l’IA, exactement ?
Elle synthétise, transcrit, propose des variantes et construit le prototype. Elle ne choisit rien : les esquisses commencent sans elle, et c’est le décideur qui tranche. Un brainstorming qui commence par l’IA donne des idées moyennes, on fait l’inverse.
Faut-il savoir coder ou maîtriser l’IA ?
Non. Le facilitateur s’occupe des outils. Votre équipe apporte sa connaissance du métier et des clients.
Le prototype, on peut le mettre en production ?
Non, et ce n’est pas son rôle : il est fait pour apprendre vite. Mais il fonctionne vraiment, vous le gardez, et vos développeurs peuvent repartir de ce qui a marché avec vos utilisateurs.
Pourquoi un prototype fonctionnel plutôt qu’une maquette ?
Parce qu’un testeur qui utilise un vrai produit se comporte comme un vrai client. Devant une maquette, il imagine ; devant un prototype qui marche, il agit. Et pour un sujet IA, c’est le seul moyen de tester la qualité des réponses.
Et la confidentialité de nos données ?
On utilise les outils validés par votre DSI, ou des données anonymisées. On en parle au cadrage, avant le moindre échange de fichier.
Qui doit participer ?
4 à 7 personnes : le décideur, et des profils produit, design, tech, métier ou vente, support. Le décideur doit être là au moins le jour 2.
Sur site ou à distance ?
Les deux fonctionnent. Sur site, l’énergie est meilleure ; à distance, on utilise un tableau blanc en ligne et le format reste le même.
Et si le test montre que l’idée ne marche pas ?
C’est un excellent résultat : vous l’apprenez en 3 jours au lieu de 6 mois. Le jour 3 se termine par une décision, y compris celle d’arrêter ou de pivoter.
Un défi qui mérite 3 jours ?
Racontez-le en 30 minutes. On vous dit franchement si un sprint est la bonne réponse, et sinon ce qui le serait.